AI社内研修カリキュラム

1

この研修のねらい

AIを使える人を増やすのではなく、AIを使う会社にすることを目指します。

この研修の合格の線は、すべて「別の人がやっても同じ結果になるか」で決めます。ある人が上手にできることは、合格にしません。

ボタンの押し方は覚えません。画面はすぐ変わるからです
覚えるのは「AIにどこまで任せるか」の決め方です
会社の実際の仕事を1つ選び、最初から最後までその仕事で練習します
終わったときに、手順書とチェックの仕組みが会社に残ります

2

だれが受けるか

社内でAI活用を広げる役割を担う人・各部署のAI推進担当者向けです。

受講する人

社内でAI活用を広げる役割を担う人
各部署のAI推進担当者

AIを自分で使えるようになるだけでなく、他の人が同じようにできる状態を社内に作るところまでを担う人が対象です。プログラムの知識は要りません。

社長・役員に同席していただく回があります。ステップ0・1・3・4・5の5回です。どれも「AIにどこまで任せるか」「最後にだれがOKを出すか」といった線を引く判断で、現場だけで決めると後から覆るためです。

全部の回に全員が出る必要はありません。回ごとに「全員」「AIを広げる担当の人」を分けています。

この資料の見方：白いカードは、この研修の中身です。紫の枠は、うちが作ったものではありません。Anthropicという会社が無料で公開している学習サイトの内容です。

白いカードこの研修の中身（目的・練習・合格の線）

紫の枠公式の学習サイトで学ぶこと（引用）

3

5つの章と、2つのゴール

第3章の終わりで1つ目、第5章の終わりで2つ目のゴールに届きます。

第1章

理解

AIの仕組みを知る

第2章

実践

AIに仕事を任せてみる

第3章

仕組み化

だれがやっても同じ出来にする

★ゴール①

第4章

自律化

人が動く前に終わらせる

第5章

組織化

会社全体に広げる

★ゴール②

ゴール①／第3章の終わり

担当が変わっても、同じ出来になる

「あの人しかできない」が止まる地点です。ここまでで研修を終える会社もあります。

ゴール②／第5章の終わり

次の仕事も、社内だけでAIに任せられる

外の先生に頼らず、別の仕事用のAI環境を社内で立ち上げられる状態です。

流れは「理解 → 実践 → 仕組み化 → 自律化 → 組織化」です。順番は入れ替えられません。前の章で作った物を、次の章で使うからです。

4

第1章｜理解

AIの仕組みを知る。使いはじめる前に、見せてよい情報の線も決めます。

ステップ0

AIの仕組みを知る

目的：AIがなぜそう答えるのかを知る。あわせて、いまの仕事の出来ばえを記録しておく。

AIが答えを作る仕組み
できること・できないこと
まちがえやすいところ（名前・数字・日付・出どころ）
AIが一度に覚えていられる量には、限りがあること
会社の秘密や個人情報の扱い方
練習に使う仕事を1つ決めて、いまの状態を記録する

できるようになること：AIの答えをそのまま信じてはいけない理由を、自分の言葉で言える。

出る人全員

社長・役員参加が必要

決めることだれが受けるか／練習に使う仕事1つ／どこまでできたら合格か

会社に残るもの練習に使う仕事、いまの出来ばえの記録、合格の線の下書き

公式の学習サイトで学ぶこと

英語の名前は、あとで公式サイトを探すとき用です。読み飛ばして大丈夫です。

AI Capabilities and Limitations／AI Fluency: Framework & Foundations

次の言葉を確率で選ぶ仕組み Next Token Prediction
学習データの締め切り日 Knowledge cutoff
一度に覚えていられる量 Working Memory / Context window
言うことを聞いてくれる度合い Steerability
もっともらしい嘘を作ること Fabrication
自信の度合いのずれ Confidence calibration
相手に合わせて同意してしまう癖 Sycophancy
任せる・伝える・見極める・律するの4つ The 4D Framework

ステップ1

AIの入口を使い分ける

目的：AIへの頼み方と、見せてよい情報の線をそろえる。やり直しの回数を減らす。

Claude.ai・Cowork・Claude Codeのちがい
相談する仕事と、やってもらう仕事のちがい
ファイルの渡し方
頼むときに伝える4つ（役割・背景・してほしいこと・出す形）
「読むだけ」と「書き換えてよい」のちがい
社内で見せてよい情報の線

できるようになること：用途に合う入口を選び、少ないやり直しで頼める。

出る人全員

社長・役員参加が必要

決めること見せてよい情報／絶対に触らせない情報／社内で使うAIの入口

会社に残るもの入口の使い分け表、OKが出た頼み文のひな型1本、見せてよい情報の一覧

公式の学習サイトで学ぶこと

英語の名前は、あとで公式サイトを探すとき用です。読み飛ばして大丈夫です。

Claude 101／Introduction to Claude Cowork

3つの入口 Chat / Cowork / Code
案件ごとに情報を置く場所 Projects
その場で作る成果物 Artifacts
手順書 Skills
外の道具とのつなぎ Connectors
社内の資料をまとめて探す Enterprise Search
深く調べる Research
Coworkの作業場 Workspaces
いつも守らせる前提 Global instructions
いくつもの手順を続けてやらせる単位 Task loops
安全に使うための決まり Best practices for working safely

5

第2章｜実践

AIに実際に仕事を任せます。そして、出てきた物を見る目を作ります。

ステップ2

AIに仕事を任せてみる

目的：AIを相談相手から作業係にする。動かす前に、計画を読ませる。

相談する相手と、仕事を任せる相手のちがい
調べる → 計画する → やる → 確かめる、の流れ
やらせる前に、計画を出させて読む
計画を直してから、やらせる
人が必ず見る場所を決める
AIにしてよいことの範囲を決める

できるようになること：AIの計画を読み、直して、安全な範囲でやらせられる。

出る人AIを広げる担当の人

社長・役員どちらでも

決めること実際にやる人／最初に任せる仕事の範囲／人が必ず見る場所

会社に残るもの練習に使う仕事の計画のひな型、必ず見る場所の一覧

公式の学習サイトで学ぶこと

英語の名前は、あとで公式サイトを探すとき用です。読み飛ばして大丈夫です。

Claude Code 101／Claude Code in Action

Claude Codeの動き方 How Claude Code works
調べる→計画→やる→記録の流れ The explore-plan-code-commit workflow
読むだけモード Plan mode
覚えていられる量のやりくり Context management
長い作業の進め方 Steering long sessions
要約でつめる／巻き戻す Summary compaction / rewind
操作の許可レベル Permission modes

ステップ3

できあがったものを見る

目的：毎回ぜんぶ見るのをやめる。先に「まず疑う場所」を決めておく。

名前・数字・日付・出どころを確かめる
抜けや、形のくずれを見つける
仕事ごとに「まず疑う場所」を決める
合格と、やり直しの線を作る
最後にOKを出す人を決める
これまでの成果物と、AIが出したものを見比べる

できるようになること：できあがったものを見て、まず見る場所をすぐ言える。

出る人全員

社長・役員参加が必要

決めること合格の線を決める人／確かめる項目／最後にOKを出す人

会社に残るものチェック項目の一覧、まちがい方の分け方、まず疑う場所の一覧

公式の学習サイトで学ぶこと

英語の名前は、あとで公式サイトを探すとき用です。読み飛ばして大丈夫です。

Claude Code in Action／Claude Code 101／AI Fluency: Framework & Foundations

自動のチェック手順 Verification skills
だれも見ていない実行の確かめ方 Trust it: Verifying unsupervised runs
合格の線を通らないと進めなくする Test-gated verification
できあがったものを見直す Code review
見極め Discernment
伝える↔見極めるの往復 The Description-Discernment loop

6

第3章｜仕組み化

ここが本題です。この章の終わりが、1つ目のゴールです。

ステップ4

だれがやっても同じ出来にする

目的：その人の工夫を、会社のものにする。担当が休んでも同じ出来になるようにする。

毎回守ってほしいことを、1つのファイルに書いておく
仕事の手順を、使い回せる手順書として残す
確かめや「やってはいけないこと」を、自動で走らせる
チェック項目を組み込む
手順書は、その仕事をしていた人以外が書く
別の人にやってもらって、同じ出来になるか試す

できるようになること：担当が休んでも、別の人が同じ頼み方で同じ出来にできる。研修前より、出来のちがいが小さくなる。

出る人全員

社長・役員参加が必要

決めること会社のやり方としてOKを出す形／どこまで配るか／直す責任者

会社に残るもの覚え書きのファイル、手順書、チェック項目、研修前後の記録

公式の学習サイトで学ぶこと

英語の名前は、あとで公式サイトを探すとき用です。読み飛ばして大丈夫です。

Claude Code 101／Claude Code in Action／Introduction to agent skills

毎回読ませる覚え書きのファイル The CLAUDE.md file
ちゃんと守られる書き方 A CLAUDE.md that follows
使い回せる手順書 Agent Skills / SKILL.md
最初の手順書を作る Creating your first skill
設定と、ファイルを分けた作り Configuration and multi-file skills
どの機能をいつ使うか Skills vs other Claude Code features
決まった場面で必ず動く見張り Hooks
自動のチェック手順 Verification skills
うまく動かないときの直し方 Troubleshooting skills

ここがゴール①

担当が変わっても、同じ出来になる

会社によっては、ここまでで研修を終わりにできます。先へ進むかどうかは、この時点で決めていただけます。

7

第4章｜自律化

朝、出社した時点で下ごしらえが終わっている。それを安全な範囲から作ります。

ステップ5

人が動く前に終わらせる

目的：人が動く前に準備が終わる仕事を作る。ただし、まず影響が及ぶ範囲を囲ってから。

自動でやらせる仕事を、しぼる
してよいことの範囲を、少しずつ広げる
決まった時間に動かす。長い仕事も任せる
人が確かめるタイミングを決める
止める条件と、おかしくなったときの戻し方を決める
事故・やり直し・あぶなかったことを記録する

できるようになること：朝、担当が動く前に、確かめられるものが用意されている。

出る人全員

社長・役員参加が必要

決めること自動で通す範囲／止める条件／結果を見る人／おかしくなったときの戻し方

会社に残るもの自動で動かす設定、止める条件、見張る人、元に戻す手順、事故の記録

公式の学習サイトで学ぶこと

英語の名前は、あとで公式サイトを探すとき用です。読み飛ばして大丈夫です。

Claude Code in Action／Introduction to Claude Cowork

操作の許可レベル Permission modes
自動の見張り。危ない操作を止める Hooks
決まった時間に動く仕組み Routines
画面を開かずに1回動かす Headless
時刻を合図に始まる仕事 Scheduled tasks
自動の見直しを組み込む GitHub Actions and Code Review
だれも見ていない実行の確かめ方 Trust it: Verifying unsupervised runs
巻き戻し Rewind

安全のために：この回では、全員に危ない操作を試させることはしません。許可の範囲・巻き戻し・止める条件は、講師がやって見せます。

8

第5章｜組織化

一部のパソコンの中だけの仕組みを、会社のものにします。

ステップ6

だれでも入れられるようにする

目的：新しく関わる人でも、安全に入れて、同じ仕事ができるようにする。

入れる手順をそろえる
配るファイルや設定の中身を、先に確かめる
だれが使えるか、どこにつなぐかを管理する
直す責任者と、見直す人を決める
いちばん関わっていない人に、実際に入れてもらう
口で説明しなくても同じ結果になるか確かめる

できるようになること：新しく入った人が、手順どおり入れるだけで同じ結果を出せる。

出る人AIを広げる担当の人

社長・役員どちらでも

決めることどこまで配るか／直す責任者／配る前に見る人／社内の道具にどこまでつなぐか

会社に残るもの配る一式、入れる手順、直した履歴、つなぎ先の一覧、直す責任者

公式の学習サイトで学ぶこと

英語の名前は、あとで公式サイトを探すとき用です。読み飛ばして大丈夫です。

Claude Code in Action／Introduction to agent skills／Claude Code 101／Introduction to Claude Cowork

一式をまとめて配る入れ物 Plugins
手順書を人に渡す Sharing skills
配る前に中身を確かめる Validating skills for plugins
作ったものをチームへ配る Share what you build with your team
社内外の道具とのつなぎ口 MCP
外の道具とのつなぎ Connectors
入れた先で動かないときの直し方 Troubleshooting skills

「チームに配る」は、この回の作業のひとつです。

ステップ7

次の仕事を社内で立ち上げる

目的：次の仕事は、外に頼らず、社内の担当が自分で立ち上げられるようにする。

次にAIにやらせる仕事を選ぶ
目的・入れるもの・出すもの・確かめる人を決める
フォルダ・覚え書き・手順書・してよい範囲を組む
別の人に試してもらう
社内で作るものと、外に頼むものを分ける
次の担当を育てる

できるようになること：外の先生に頼らず、社内の人だけで、新しい仕事の環境を1つ立ち上げられる。

出る人AIを広げる担当の人

社長・役員どちらでも

決めること次の担当／社内で作るものと外に頼むものの線／定期的に見直す場

会社に残るもの新しい仕事の環境一式、立ち上げの手順、次の担当、30・60・90日の確認表

公式の学習サイトで学ぶこと

英語の名前は、あとで公式サイトを探すとき用です。読み飛ばして大丈夫です。

Introduction to subagents／Introduction to agent skills

別働隊とは What are subagents
別働隊を作る Creating a subagent
うまくいく作り方 Designing effective subagents
役割・説明・使える道具・出す形 System prompt / description / tool access / output format
決まった形で結果を返させる Structured output
新しい仕事の手順書を自分で作る Creating your first skill

ここがゴール②

次の仕事も、社内だけでAIに任せられる

ここまで来ると、新しい仕事のたびに外部の研修を入れる必要がなくなります。

9

手を動かす練習

話を聞くだけで終わりません。会社の実際の仕事で、6つの練習をします。

練習は、前の練習で作った物を使って積み上がります。順番は入れ替えられません。時間はだいたいの目安です。

→ 表は横にスクロールできます

練習	ステップ	時間	使うもの	できたと言える状態
過去の依頼文を直す	1	20分	ブラウザだけ	ほしい形が1〜2回で出て、直した理由を説明できる
計画を1か所直してから任せる	2	20分	パソコンのアプリ	直した計画どおりに動き、決めた場所で止まる
疑う場所マップを作る	3	20分	ブラウザだけ	まず疑う3つと、合格・やり直しの線が書けている
交代テスト	4	40分	パソコンのアプリ	別の人が同じ出来にでき、研修前より出来のちがいが小さい
一番関わっていない人へ配る	6	20分	パソコンのアプリ	はじめての人が、口で説明されなくても入れて同じ結果を出せる
新しい業務用の環境を立ち上げる	7	20分	パソコンのアプリ	社内の人だけで、新しい仕事の環境を1つ動かせる

「交代テスト」が、この研修の合否を決めます。できる人が、手順を口で説明します。それを聞いた別の人が、手順書を書きます。説明した本人は席を外します。そこへ第三者が来て、同じ頼み方でやってみます。うまくいかなかったら、人を責めずに手順書を直します。

10

研修の中で決めること

研修を進めながら決めます。事前にぜんぶ用意しておく必要はありません。

→ 表は横にスクロールできます

ステップ	決めること
0	だれが受けるか／練習に使う仕事1つ／どこまでできたら合格か
1	見せてよい情報／絶対に触らせない情報／社内で使うAIの入口
2	実際にやる人／最初に任せる仕事の範囲／人が必ず見る場所
3	合格の線を決める人／確かめる項目／最後にOKを出す人
4	会社のやり方としてOKを出す形／どこまで配るか／直す責任者
5	自動で通す範囲／止める条件／結果を見る人／おかしくなったときの戻し方
6	どこまで配るか／直す責任者／配る前に見る人／社内の道具にどこまでつなぐか
7	次の担当／社内で作るものと外に頼むものの線／定期的に見直す場

ステップ0・1・3・4・5は、社長・役員の参加が必要です。どれも「線を引く」判断で、現場だけで決めると後から覆るからです。

11

研修が終わったあと

終わって終わりにしません。30日・60日・90日で、続いているかを見ます。

30

30日後

実際に使われているか
困っているのはどこか
情報の扱いで問題は出ていないか

60

60日後

交代テストをもう一度やる
出来ばえと、やり直しの回数をもう一度測る
やり直しやヒヤリとした出来事を確認する

90

90日後

続けるものと、やめるものを決める
直す責任者をもう一度確認する
次に取り組む仕事を選ぶ

12

ここから先は、必要な会社だけ

通常の研修には入れません。条件がそろった会社だけ、別に組み立てます。

追加①

自社のシステムとつなぐ

自社のエンジニアがプログラムを書いて、AIを社内システムに直接つなぎます。

エンジニアがいない会社は不要です。ステップ7までは、プログラムを書きません。ここだけがコードを書く話になります。

できたと言える状態：だれが直し続けるか、安全の基準は何かまで含めた計画にOKが出ている。

決めること自社でつなぐもの／外に頼むもの／安全の審査と、直し続ける責任

出る人技術の担当者だけ

公式の学習サイトで学ぶこと

英語の名前は、あとで公式サイトを探すとき用です。読み飛ばして大丈夫です。

Claude Platform 101／Introduction to Model Context Protocol／Model Context Protocol: Advanced Topics／Building with the Claude API

AIが自分で回る仕組み The agent loop
道具の決め方 Tool use / tool schemas
考える時間を長くする Extended thinking
はじめから使える道具 Built-in tools
Anthropic側で動かすAI Managed agents
つなぎ口を作る側と、使う側 MCP servers / MCP clients
つなぎ口の中身 Resources / Prompts / Sampling / Roots
通信のやり方 STDIO transport / StreamableHTTP transport
同じ指示の使い回し Prompt caching
社内の文書を探す RAG and Agentic Search
指示のよしあしを採点する Prompt evaluation

追加②

AIを増やして手分けさせる

1体ではなく、何体かのAIに分けて仕事をさせます。

第3章が終わっていないと進めません。合格の線と手順書が固まっていないと、手分けさせても出来がそろわないからです。

できたと言える状態：それぞれが何を受け取り何を返すか、最後にだれが確かめるかが書いてある。

決めることだれがやるか／手分けさせる範囲／結果をまとめる責任者

出る人AIを広げる担当の人

公式の学習サイトで学ぶこと

英語の名前は、あとで公式サイトを探すとき用です。読み飛ばして大丈夫です。

Introduction to subagents／Building with the Claude API

うまくいく作り方 Designing effective subagents
うまくいく使い方 Using subagents effectively
担当へ渡す Delegating the task
詰まったことを報告させる Obstacle reporting
決まった形で返させる Structured output
同時にやる・順に渡す・振り分ける Agent architectures: parallelization / chaining / routing

13

研修で使う言葉

英語のままでは使いません。ぜんぶ、普通の言葉に置き換えて進めます。

→ 表は横にスクロールできます

英語での呼び方	研修での言い方	どういう意味か	出てくるステップ
Chatbot / Copilot	AIに相談する窓口	人が質問して、文章や案を受け取る使い方。	1
Agent	仕事を任せる担当者	調べる・計画する・やる・確かめるを続けてやってくれるAI。	2
Plan mode	読むだけモード	ファイルを変えずに調べて、やる前の計画だけを出す状態。	2
Context window	作業メモリ	いまの会話や読んだ資料を、いったん置いておける量。限りがある。	0・2
Compaction	作業メモリの整理	長い作業を要約して、必要な分だけ残し、空きを作ること。	0・2
Permission mode	操作の許可レベル	読むだけ、そのつど確認、自動でやるなど、AIに許す範囲。	2・5
Verification skill	自動の品質チェック	終わる前に、毎回同じ確認をして、合格かどうかを決める手順書。	3・4
CLAUDE.md	毎回読ませる覚え書き	その仕事でいつも守ってほしいことを書いておくファイル。	4
Skill	手順書	ある仕事を、同じ順番・同じ出来でやるための、使い回せる説明書。	4・6
Hook	自動の見張り	決まった場面で必ず動いて、危ない操作を止めたり確認したりする仕組み。	4・5
Headless	画面を開かない自動実行	人が画面をさわらずに、決めた指示を1回だけ動かす方法。	5
Routine / Schedule	定期便	時刻や出来事を合図に、決めた仕事が自動で始まる仕組み。	5
MCP	社内の道具とのつなぎ口	AIから社内外のサービスやデータにつなぐための、共通の入口。	6
Plugin	一式をまとめた配布パック	手順書・別働隊・見張り・つなぎ設定をまとめて渡す入れ物。	6
Subagent	別働隊	調べものや見直しを別のところでやって、結果だけ返してくれる担当。	7・追加②